如何从 pandas 数据框中选择的列表中检查值?

本文介绍了如何从 pandas 数据框中选择的列表中检查值?的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！

问题描述

看起来很丑:

df_cut = df_new[
             (
             (df_new['l_ext']==31) |
             (df_new['l_ext']==22) |
             (df_new['l_ext']==30) |
             (df_new['l_ext']==25) |
             (df_new['l_ext']==64)
             )
            ]

不起作用:

df_cut = df_new[(df_new['l_ext'] in [31, 22, 30, 25, 64])]

是否存在上述问题"的优雅且可行的解决方案?

Is there an elegant and working solution of the above "problem"?

推荐答案

使用 isin

df_new[df_new['l_ext'].isin([31, 22, 30, 25, 64])]

这篇关于如何从 pandas 数据框中选择的列表中检查值?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！