本文介绍了在 R 中:通过使用 tidyr 和 reshape2 拆分列来获得多行的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
使用 tidyr
或 reshape2
转换这些数据的最简单方法是什么:
What is the most simpel way using tidyr
or reshape2
to turn this data:
data <- data.frame(
A=c(1,2,3),
B=c("b,g","g","b,g,q"))
Into(例如,为变量 B
中的每个逗号分隔值创建一行):
Into (e.g. make a row for each comma separated value in variable B
):
A B
1 1 b
2 1 g
3 2 g
4 3 b
5 3 g
6 3 q
推荐答案
尝试
library(splitstackshape)
cSplit(data, 'B', ',', 'long')
或者使用 base R
lst <- setNames(strsplit(as.character(data$B), ','), data$A)
stack(lst)
或
library(tidyr)
unnest(lst,A)
这篇关于在 R 中:通过使用 tidyr 和 reshape2 拆分列来获得多行的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持!