本文介绍了如何从 pandas 中的两列创建数组的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
假设我有一个与此类似的DataFrame:
suppose I have a DataFrame similar to this:
d = {'col1': [0, 2, 4], 'col2': [1, 3, 5], 'col3': [2, 4, 8]}
df = pd.DataFrame(d)
col1 col2 col3
0 0 1 2
1 2 3 4
2 4 5 8
如何选择col1和col2并将它们转换为该数组?
How can I select col1 and col2 and turn them into this array?
array([[0, 1],
[2, 3],
[4, 5]])
推荐答案
您可以通过 to_numpy
方法:
You can access the underlying numpy array via the to_numpy
method:
df[['col1', 'col2']].to_numpy()
Out:
array([[0, 1],
[2, 3],
[4, 5]])
如果使用的是较低版本(v0.24之前的版本),
.values
属性将执行相同的操作.
.values
attribute will do the same if you are on an earlier version (before v0.24).
这篇关于如何从 pandas 中的两列创建数组的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持!