本文介绍了接受一个列值并返回另一列值的函数的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
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我的数据集:
Index Col 1 Col 2
0 1 4, 5, 6
1 2 7, 8, 9
2 3 10, 11, 12
3 4 13, 14, 15
我正在尝试创建一个函数,该函数将特定的第1列值作为其输入,并输出第1列值及其对应的第2列值.
I am attempting to create a function that will take a particular column 1 value as its input and output the column 1 value with its corresponding column 2 values.
例如,如果我在第1列等于3时使用该函数,则该函数将返回4个值的列表:3、10、11、12
For example, if I used the function for when column 1 is equal to 3, the function would return a list of 4 values: 3, 10, 11, 12
非常感谢
推荐答案
def f(a):
return df.loc[df['Col 1'] == a, 'Col 2'].item()
但是如果需要更一般的话:
But if need more general:
print (df)
Col 1 Col 2
0 1 4, 5, 6
1 1 7, 8, 9
2 3 10, 11, 12
3 4 13, 14, 15
def f(a):
a = df.loc[df['Col 1'] == a, 'Col 2']
#for no match
if a.empty:
return 'no match'
#for multiple match
elif len(a) > 1:
return a
else:
#for match one value only
return a.item()
print (f(1))
0 4, 5, 6
1 7, 8, 9
Name: Col 2, dtype: object
print (f(3))
10, 11, 12
print (f(6))
no match
这篇关于接受一个列值并返回另一列值的函数的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持!