ggplot中的分类变量排序

问题描述

好日子，我希望使用ggplot2生成图形，但不使用默认分类变量（按字母顺序，以脚本：字母表示），而是使用连续变量的相关值（在脚本：数字中）。

下面是一个脚本示例：

pre $ library $ ggplot2
trial trial trial.plot< -qplot（x =数字，y =字母，数据=审判）
trial.plot
trial trial.plot< -qplot（x = numbers，y = letters，data = trial）
trial.plot
trial.plot + stat_sort（variable = numbers）

最后一行不行。

解决方案

stat_sort 不存在，所以它不会像你想象的那样工作。幸运的是， reorder（）函数根据第二个变量的值对分类变量的级别进行重新排序。我认为这应该做你想做的：

  trial.plot<  -  qplot（x = numbers，y = reorder ，数字），data = trial）
 trial.plot 
  

Good day, I wish to produce a graphic using ggplot2, but not using its default sorting of the categorical variable (alphabetically, in script: letters), but using the associated value of a continuous variable (in script: number) .

Here is an example script:

library(ggplot2)
trial<-data.frame(letters=letters, numbers=runif(n=26,min=1,max=26))
trial<-trial[sample(1:26,26),]
trial.plot<-qplot(x=numbers, y=letters, data=trial)
trial.plot
trial<-trial[order(trial$numbers),]
trial.plot<-qplot(x=numbers, y=letters, data=trial)
trial.plot
trial.plot+stat_sort(variable=numbers)

The last line does not work.

解决方案

I'm pretty sure stat_sort does not exist, so it's not surprising that it doesn't work as you think it should. Luckily, there's the reorder() function which reorders the level of a categorical variable depending on the values of a second variable. I think this should do what you want:

trial.plot <- qplot( x = numbers, y = reorder(letters, numbers), data = trial)
trial.plot

这篇关于ggplot中的分类变量排序的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！