本文介绍了python-opencv morphologyEx删除特定的颜色的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
删除验证码的背景后.
图像保留数字和噪点.
杂讯线全为一种颜色:RGB(127,127,127)
然后采用形态学方法.
After remove captcha's background.
The image remain digits and noise.
Noise line is all in one color : RGB(127,127,127)
And then using morphology method.
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (2, 2))
self.im = cv2.morphologyEx(self.im, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)
数字的某些部分将被删除.
如何使用morphologyEx()仅删除RGB(127,127,127)中的颜色?
Some part of digit will be remove.
How to use morphologyEx() remove only color in RGB(127,127,127) ?
推荐答案
为消除特定范围内的颜色,您必须使用cv2.inRange()
函数.
In order to eliminate color within a particular range you have to use cv2.inRange()
function.
这是代码:
lower = np.array([126,126,126]) #-- Lower range --
upper = np.array([127,127,127]) #-- Upper range --
mask = cv2.inRange(img, lower, upper)
res = cv2.bitwise_and(img, img, mask= mask) #-- Contains pixels having the gray color--
cv2.imshow('Result',res)
这是我为您拥有的两张图片所得到的:
This is what I got for the two images you have:
图片1:
图片2:
你从这里继续.
这篇关于python-opencv morphologyEx删除特定的颜色的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持!