本文介绍了将pandas._period.Period类型的列名称转换为小写的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我有一个具有列名的数据集城市"
I have a dataset 'City' with Column names
2000-01,2000-02,2000-03,2000-04,2000-05,......,2010-08,2010-09,2010-10,2010-11,2010-12.
我使用以下代码,并将列名命名为
I used the following code and got the column names as
2000Q1 , 2000Q2, 2000Q3, ......, 2010Q4
在pandas._period.Period数据类型中.
in pandas._period.Period datatype.
def Problem():
hd = pd.read_csv('City.csv')
hd = hd.groupby(pd.PeriodIndex(hd.columns, freq='Q'), axis =1).mean()
return hd
Problem()
我希望列为
2000q1, 2000q2, 2000q3, ....... ,2010q4
我要在输出列名称中使用小写字母'q'.
I want lowercase 'q' in my output column names.
谢谢.
推荐答案
您需要strftime
适用于PeriodIndex
的内容:
hd.columns = hd.columns.strftime('%Yq%q')
示例:
hd = pd.DataFrame({'2000-01':[1,3], '2000-05':[5,6]})
hd = hd.groupby(pd.PeriodIndex(hd.columns, freq='Q'), axis =1).mean()
print (hd)
2000Q1 2000Q2
0 1 5
1 3 6
hd.columns = hd.columns.strftime('%Yq%q')
print (hd)
2000q1 2000q2
0 1 5
1 3 6
这篇关于将pandas._period.Period类型的列名称转换为小写的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持!