本文介绍了转置数组并实际对内存重新排序的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我有一个3-D NumPy数组，例如
I have a 3-D NumPy array, e.g.
a = np.random.random((2,3,5))
我想转置最后两个轴，即
I would like to transpose the last two axes, i.e.
b = a.transpose(0,2,1)
但是，我不希望大步向前走！我想实际复制数组，然后在内存中对其重新排序.实现此目标的最佳方法是什么?
However, I do not want a view with twiddled strides! I want to actually copy the array and reorder it in memory. What is the best way to achieve this?
推荐答案
默认情况下，copy()方法将重新排序为C连续顺序:
The copy() method will reorder to C-contiguous order by default:
b = a.transpose(0,2,1).copy()
这篇关于转置数组并实际对内存重新排序的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！