什么是更有效的.objects.filter（）。exists（）或get（）和一个尝试

问题描述

我正在为django应用程序编写测试，我想检查一个对象是否已保存到数据库。哪个是最有效/正确的方法？

  User.objects.filter（username = testusername）.exists（） 
  

或

  try：
 User.objects.get（username = testusername）
除了User.DoesNotExist：
  

解决方案

速度测试： exists（） vs. get（） /

test.py 中的测试功能：

来自testapp.models import的$ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $

返回User.objects.filter（pk = ）

def get（x）：
try：
User.objects.get（pk = x）
return True
除了User.DoesNotExist：
return False

在shell中使用 timeit ：

 在[1]中：从testapp导入测试
在[2]中：x在范围（100）中的％timeit：test .exists（x）
 10个循环，最好的3：88.4 ms每循环
在[3]中：x在范围（100）中的时间：test.get（x）
 10循环，最好3：105 ms每循环
在[4] ：x的范围（1000）的时间：test.exists（x）
 1循环，最好3：880 ms每循环
在[5]中：x在范围（1000）中的时间：test .get（x）
 1循环，最佳3：1.02每循环
  

结论： exists（）是超过10％的速度，用于检查对象是否已保存在数据库中。 p>

I'm writing tests for a django application and I want to check if an object has been saved to the database. Which is the most efficient/correct way to do it?

User.objects.filter(username=testusername).exists()

or

try:
    User.objects.get(username=testusername)
except User.DoesNotExist:

解决方案

Speed test: exists() vs. get() + try/except

Test functions in test.py:

from testapp.models import User

def exists(x):
    return User.objects.filter(pk=x).exists()

def get(x):
    try:
        User.objects.get(pk=x)
        return True
    except User.DoesNotExist:
        return False

Using timeit in shell:

In [1]: from testapp import test
In [2]: %timeit for x in range(100): test.exists(x)
10 loops, best of 3: 88.4 ms per loop
In [3]: %timeit for x in range(100): test.get(x)
10 loops, best of 3: 105 ms per loop
In [4]: timeit for x in range(1000): test.exists(x)
1 loops, best of 3: 880 ms per loop
In [5]: timeit for x in range(1000): test.get(x)
1 loops, best of 3: 1.02 s per loop

Conclusion: exists() is over 10% faster for checking if an object has been saved in the database.

这篇关于什么是更有效的.objects.filter（）。exists（）或get（）和一个尝试的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！