本文介绍了通过整数值对2D NumPy数组的边界进行切片的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我想用整数值对2D NumPy数组进行切片，但是我找不到合适的方法。我需要将矩阵的边界切成一定数量的行/列。
I would like to slice a 2D NumPy array by an integer value, but I cannot find a way to do this properly. I need to slice the "border" of the matrix by a certain number of rows/columns.
说数组是：
a = np.reshape(np.arange(25),(5,5))
print a
[[ 0 1 2 3 4]
[ 5 6 7 8 9]
[10 11 12 13 14]
[15 16 17 18 19]
[20 21 22 23 24]]
slice_val = 1
b = a[:-slice_val,:-slice_val]
print "\n", b
我得到的是：
[[ 0 1 2 3]
[ 5 6 7 8]
[10 11 12 13]
[15 16 17 18]]
，但我想要这样的东西：
, but I want something like this:
[[6 7 8 ]
[11 12 13]
[16 17 18]]
推荐答案
使用
b = a [slice_val：-slice_val，slice_val：-slice_val]
通过slice_val分割边界。
to slice the borders by slice_val.
这篇关于通过整数值对2D NumPy数组的边界进行切片的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！