本文介绍了R相关图:绘制相关系数和重要恒星?的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
使用R corrlot,我没有找到一个解决方案,其中框中的相关系数与它们的重要性一起绘制,即0.84*这是只标出重要恒星的代码。如何在那里添加相关系数?M<-cor(mtcars)
res1 <- cor.mtest(mtcars, conf.level = .95)
corrplot(cor(mtcars),
method="square",
type="lower",
p.mat = res1$p,
insig = "label_sig",
sig.level = c(.001, .01, .05),
pch.cex = 0.8,
pch.col = "red",
tl.col="black",
tl.cex=1,
outline=TRUE)
如第一个答案所示,如果我添加addCoef.ol=&Black";,文字覆盖了重要的星星,因此它们不能再被真正地看到:推荐答案
重要星的位置由corrplot
函数中的place_points
函数定义。
问题:
如果同时显示相关系数和显著程度,则它们会重叠(我将星星设置为黄色,因为我的色觉有问题...)。
library(corrplot)
#> corrplot 0.90 loaded
M<-cor(mtcars)
res1 <- cor.mtest(mtcars, conf.level = .95)
corrplot(cor(mtcars),
method="square",
type="lower",
p.mat = res1$p,
insig = "label_sig",
sig.level = c(.001, .01, .05),
pch.cex = 0.8,
pch.col = "yellow",
tl.col="black",
tl.cex=1,
addCoef.col = "black",
tl.pos="n",
outline=TRUE)
于2021-10-13创建
快速且临时的解决方案(每次新加载corrlot包时都必须重新执行此步骤)解决方案:
更改corrplot
函数中的place_points
函数。为此,请运行:trace(corrplot, edit=TRUE)
然后在第443行替换
place_points = function(sig.locs, point) {
text(pos.pNew[, 1][sig.locs], pos.pNew[, 2][sig.locs],
labels = point, col = pch.col, cex = pch.cex,
lwd = 2)
使用:
# adjust text(X,Y ...) according to your needs, here +0.25 is added to the Y-position
place_points = function(sig.locs, point) {
text(pos.pNew[, 1][sig.locs], (pos.pNew[, 2][sig.locs])+0.25,
labels = point, col = pch.col, cex = pch.cex,
lwd = 2)
,然后单击"保存&q;"按钮。
结果:
library(corrplot)
#> corrplot 0.90 loaded
#change the corrplot function as described above
trace(corrplot, edit=TRUE)
#> Tracing function "corrplot" in package "corrplot"
#> [1] "corrplot"
M<-cor(mtcars)
res1 <- cor.mtest(mtcars, conf.level = .95)
corrplot(cor(mtcars),
method="square",
type="lower",
p.mat = res1$p,
insig = "label_sig",
sig.level = c(.001, .01, .05),
pch.cex = 0.8,
pch.col = "yellow",
tl.col="black",
tl.cex=1,
addCoef.col = "black",
tl.pos="n",
outline=TRUE)
于2021-10-13创建
这篇关于R相关图:绘制相关系数和重要恒星?的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持!