本文介绍了如何对单列使用 apply() 函数?的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我有一个包含两列的 Pandas 数据框.我需要在不影响第二列的情况下更改第一列的值,并在仅更改第一列值的情况下取回整个数据框.我如何在 Pandas 中使用 apply 来做到这一点?
I have a pandas data frame with two columns. I need to change the values of the first column without affecting the second one and get back the whole data frame with just first column values changed. How can I do that using apply in pandas?
推荐答案
给定一个示例数据帧 df
为:
Given a sample dataframe df
as:
a,b
1,2
2,3
3,4
4,5
你想要的是:
df['a'] = df['a'].apply(lambda x: x + 1)
返回:
a b
0 2 2
1 3 3
2 4 4
3 5 5
这篇关于如何对单列使用 apply() 函数?的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持!