问题描述
我已经安装了 tensorflow 2.0.0-alpha0.尝试使用 tf.logging.set_verbosity(tf.logging.ERROR) 命令设置日志详细程度时，出现以下错误:
I've installed tensorflow 2.0.0-alpha0. When trying to set logging verbosity with the tf.logging.set_verbosity(tf.logging.ERROR) command, I got the following error:
模块 'tensorflow' 没有属性 'logging'.
2.0.0-alpha0 版本在这一点上有什么变化吗?
Are there some changes with this point in the 2.0.0-alpha0 version?
推荐答案
在 TensorFlow 2.0 中，您仍然可以通过 tf.compat.v1 访问 tf.logging:
In TensorFlow 2.0 you can still access tf.logging via tf.compat.v1:
tf.compat.v1.logging.set_verbosity(tf.compat.v1.logging.ERROR)
编辑
这里，在已弃用的命名空间，建议使用 Python logging 模块:
Here, in the Deprecated namespaces, it is suggested to use Python logging module:
tf.logging - 可以使用 Python logging 模块代替.
所以你应该使用:
import logging
logging.getLogger("tensorflow").setLevel(logging.ERROR)
在导入tensorflow之前.
这篇关于Tensorflow 2.0.0-alpha0:tf.logging.set_verbosity的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！