本文介绍了Stream groupingBy:减少到列表的第一个元素的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!

问题描述

我有一个 List<Valuta> 可以表示(简化)JSON 样式:

I have a List<Valuta> which can be represented (simplified) JSON-style:

[ { 代码=欧元,描述=欧元,比率=1 },{ 代码=美元,描述=美元,比率=1.1 } ]

我想像这样在 Map<String, Valuta> 中转换它:

I want to transform that in a Map<String, Valuta> like this:

{ EUR={ codice=EUR, description=Euro, ratio=1 }, USD={ codice=USD,描述=美元,比率=1.1 }}

我写了这个单行:

getValute().stream().collect(Collectors.groupingBy(Valuta::getCodice));

但这会返回一个 Map<String, List 而不是我需要的.

but this returns a Map<String, List<Valuta>> instead of what I need.

我想 mapping() 函数对我有用,但不知道如何.

I suppose mapping() function would work for me, but don't know how.

推荐答案

其实这里需要使用Collectors.toMap,而不是Collectors.groupingBy:

Actually, you need to use Collectors.toMap here instead of Collectors.groupingBy:

Map<String, Valuta> map =
    getValute().stream()
               .collect(Collectors.toMap(Valuta::getCodice, Function.identity()));

groupingBy 用于根据分组函数对 Stream 的元素进行分组.2 与分组功能结果相同的Stream元素,默认会被收集到一个List中.

toMap 会将元素收集到 Map 中,其中键是应用给定键映射器的结果,并且该值是应用值映射器的结果.注意toMap,默认情况下,如果遇到重复,会抛出异常.

toMap will collect the elements into a Map where the key is the result of applying a given key mapper and the value is the result of applying a value mapper. Note that toMap, by default, will throw an exception if a duplicate is encountered.

这篇关于Stream groupingBy:减少到列表的第一个元素的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持!

05-19 14:39