本文介绍了删除在DataFrame列中仅出现一次的值的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我在x列中有一个具有不同值的数据框.我想删除仅在列中出现一次的值.
I have a dataframe with different values in column x. I want to drop values that appear only once in a column.
所以这个:
x
1 10
2 30
3 30
4 40
5 40
6 50
应该变成这样:
x
2 30
3 30
4 40
5 40
我想知道是否有办法做到这一点.
I was wondering if there is a way to do that.
推荐答案
You can easily get this by using groupby and transform :
In [1]: import pandas as pd
In [2]: df = pd.DataFrame([10, 30, 30, 40, 40, 50], columns=['x'])
In [3]: df = df[df.groupby('x').x.transform(len) > 1]
In [4]: df
Out[4]:
x
1 30
2 30
3 40
4 40
这篇关于删除在DataFrame列中仅出现一次的值的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！