本文介绍了从指标向量中提取子矩阵的特征的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我已经用谷歌搜索了一段时间，但还是找不到这个简单问题的答案。
在MatLab中，我可以这样做：
rows = [1 3 5 9];
A = rand(10);
B = A(rows, : );
如何在Eigen中执行此操作？这似乎不太可能。我找到的最接近的东西是
MatrixXd a(10,10);
a.row(1);
，但我希望获得多行/多列。另一位用户在这里也问了这个问题：How to extract a subvector (of a Eigen::Vector) from a vector of indices in Eigen?，但我认为必须有一些内置的方式来做这件事，因为我认为这是一个非常常见的操作。
谢谢。
推荐答案
虽然在提出此问题时这是不可能的，但后来已将其添加到开发分支中！
非常直截了当：
Eigen::MatrixXf matrix;
Eigen::VectorXi columns;
Eigen::MatrixXf extracted_cols = matrix(Eigen::all, columns);
所以我猜这将是3.4稳定版本中的版本。在此之前，开发分支才是可行之路。
这篇关于从指标向量中提取子矩阵的特征的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！