本文介绍了在Power BI中,与客户级别相比,当前月/一年的差异的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!

问题描述

我正在尝试计算给定月份与一年前同一个月(例如2021年1月至2020年1月)之间的销量差异.棘手的部分是它应该在客户级别上完成.我的桌子现在看起来像这样:

I am trying to calculate the sales volume difference between a given month and the same month one year back (e.g Jan 2021 - Jan 2020). The tricky part is that it should be done on customer level. My table now looks like this:

14.01.2020 1111 1000
13.01.2020 2222 2000
2020年2月21日 1111 4000
17.02.2020 2222 5000
22.01.2021 1111 1500
24.01.2021 2222 2600
19.02.2021 1111 4700
18.02.2021 2222 5800

我的输出应如下所示:

14.01.2020 1111 1000 0
13.01.2020 2222 2000 0
2020年2月21日 1111 4000 0
17.02.2020 2222 5000 0
22.01.2021 1111 1500 500
24.01.2021 2222 2600 600
19.02.2021 1111 4700 700
18.02.2021 2222 5800 800

推荐答案

这是针对计算所得的列:

This is for a calculated column:

Column = 
VAR _y = YEAR([Date])
VAR _m = MONTH([Date])
VAR _c = [Customer_number]
VAR _tbl_prev = FILTER(ALL('Table'), [Customer_number] = _c && MONTH([Date]) = _m && YEAR([Date]) = _y - 1)
VAR _tbl_curr = FILTER(ALL('Table'), [Customer_number] = _c && MONTH([Date]) = _m && YEAR([Date]) = _y)
VAR _result = SUMX(_tbl_curr, [Sales_Volume]) - SUMX(_tbl_prev, [Sales_Volume])
RETURN IF(COUNTROWS(_tbl_prev), _result, 0)

这篇关于在Power BI中,与客户级别相比,当前月/一年的差异的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持!

09-18 07:14