本文介绍了在Power BI中，与客户级别相比，当前月/一年的差异的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我正在尝试计算给定月份与一年前同一个月(例如2021年1月至2020年1月)之间的销量差异.棘手的部分是它应该在客户级别上完成.我的桌子现在看起来像这样:
I am trying to calculate the sales volume difference between a given month and the same month one year back (e.g Jan 2021 - Jan 2020). The tricky part is that it should be done on customer level. My table now looks like this:
| 14.01.2020 | 1111 | 1000 |
| 13.01.2020 | 2222 | 2000 |
| 2020年2月21日 | 1111 | 4000 |
| 17.02.2020 | 2222 | 5000 |
| 22.01.2021 | 1111 | 1500 |
| 24.01.2021 | 2222 | 2600 |
| 19.02.2021 | 1111 | 4700 |
| 18.02.2021 | 2222 | 5800 |
我的输出应如下所示:
| 14.01.2020 | 1111 | 1000 | 0 |
| 13.01.2020 | 2222 | 2000 | 0 |
| 2020年2月21日 | 1111 | 4000 | 0 |
| 17.02.2020 | 2222 | 5000 | 0 |
| 22.01.2021 | 1111 | 1500 | 500 |
| 24.01.2021 | 2222 | 2600 | 600 |
| 19.02.2021 | 1111 | 4700 | 700 |
| 18.02.2021 | 2222 | 5800 | 800 |
推荐答案
这是针对计算所得的列:
This is for a calculated column:
Column =
VAR _y = YEAR([Date])
VAR _m = MONTH([Date])
VAR _c = [Customer_number]
VAR _tbl_prev = FILTER(ALL('Table'), [Customer_number] = _c && MONTH([Date]) = _m && YEAR([Date]) = _y - 1)
VAR _tbl_curr = FILTER(ALL('Table'), [Customer_number] = _c && MONTH([Date]) = _m && YEAR([Date]) = _y)
VAR _result = SUMX(_tbl_curr, [Sales_Volume]) - SUMX(_tbl_prev, [Sales_Volume])
RETURN IF(COUNTROWS(_tbl_prev), _result, 0)
这篇关于在Power BI中，与客户级别相比，当前月/一年的差异的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！