本文介绍了这是在一行代码中为numpy数组添加额外维度的最佳方法吗?的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
如果k是任意形状的numpy数组,那么k.shape = (s1, s2, s3, ..., sn)
,并且我想对其进行整形以使k.shape
变为(s1, s2, ..., sn, 1)
,这是在一行中完成它的最佳方法吗?
If k is an numpy array of an arbitrary shape, so k.shape = (s1, s2, s3, ..., sn)
, and I want to reshape it so that k.shape
becomes (s1, s2, ..., sn, 1)
, is this the best way to do it in one line?
k.reshape(*(list(k.shape) + [1])
推荐答案
像这样更容易:
k.reshape(k.shape + (1,))
但是,如果您只想在末尾添加一个空尺寸,则应使用numpy.newaxis
:
But if all you want is to add an empty dimension at the end, you should use numpy.newaxis
:
import numpy as np
k = k[..., np.newaxis]
或
k = k[..., None]
(请参见切片文档).
这篇关于这是在一行代码中为numpy数组添加额外维度的最佳方法吗?的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持!