本文介绍了允许在聚合函数中与NA分组的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
这里是伪数据
temp.df <- data.frame(count = rep(1,6), x = c(1,1,NA,NA,3,10), y=c("A","A","A","A","B","B"))
当我应用以下总计时:
aggregate(count ~ x + y, data=temp.df, FUN=sum, na.rm=FALSE, na.action=na.pass)
我得到:
x y count
1 1 A 2
2 3 B 1
3 10 B 1
但是,我需要以下输出:
However, I would like the following output:
x y count
1 NA A 2
2 1 A 2
3 3 B 1
4 10 B 1
希望有道理。谢谢。
推荐答案
使用 addNA
治疗 NA
作为x的不同级别。
Use addNA
to treat NA
as a distinct level of x.
> temp.df$x <- addNA(temp.df$x)
> aggregate(count ~ x + y, data=temp.df, FUN=sum, na.rm=FALSE, na.action=na.pass)
x y count
1 1 A 2
2 <NA> A 2
3 3 B 1
4 10 B 1
这篇关于允许在聚合函数中与NA分组的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持!