一种巧妙的对象映射关系设计--JSON-ORM

项目介绍

这是标准数据库封装的上半部分，智能查询（JSON-ORM）的实现。完整代码：https://github.com/zhoutk/gels

设计思路

我们通用的ORM，基本模式都是想要脱离数据库的，几乎都在编程语言层面建立模型，由程序去与数据库打交道。虽然脱离了数据库的具体操作，但我们要建立各种模型文档，用代码去写表之间的关系等等操作，让初学者一时如坠云雾。我的想法是，将关系数据库拥有的完善设计工具之优势与微服务结合起来，数据设计提供结构信息；前端送到后端的json对象自动映射成为标准的SQL查询语句。只要我们理解了标准的SQL语言，我们就能够完成数据库查询操作。我的这种ORM方式，服务端不需要写一行代码，只需完成关系数据库的设计，就能为前端提供标准服务接口。并且遵循一套统一的接口（已经实践检验，满足百分之九九的查询需求）来实现数据库封装，达到业务层可以随意切换数据库的目的。

数据库查询操作接口。

export default interface IDao {
    select(tablename: string, params: object, fields?: Array<string>): Promise<any>;                            //自动生成sql语句
    execSql(sql: string, values: Array<any>, params: object, fields?: Array<string>): Promise<any>;             //执行手动sql语句
}

智能查询（JSON-ORM）

fields, 定义查询结果字段，支持数组和逗号分隔字符串两种形式
由前端来确定返回的数据库字段信息，这样后端的设计可以适用面更广泛，而不会造成网络带宽的浪费。
在KOA2的框架下，GET请求要支持输入数组，只能把同一个key多次输入，如：age=11&age=22。这样很不方便，我实现了一个参数转换函数，针对数组提供多种输入形式。
arryParse

    arryParse(arr): Array<any>|null {                      //返回值为数据或空值
        try {
            if (Array.isArray(arr) || G.L.isNull(arr)) {   //如果输入是数组或空，直接返回
                return arr
            } else if (typeof arr === 'string') {          //若是字符串
                if (arr.startsWith('[')) {                 //数组的字符串形式，进行转换
                    arr = JSON.parse(arr)
                } else {
                    //逗号拼接的字符串，mysql的驱动同时支持参数以字符串形式或数组形式提供，
                    //所以这里可以不加判断，直接用split函数将字符串转化为数组
                    arr = arr.split(',')
                }
            }
        } catch (err) {
            arr = null            //数组的字符串形式转换失败，刘明输入参数是错误的
        }
        return arr
    }

查询示例：

请求URL：  /rs/users?username=white&age=22&fields=["username","age"]
生成sql：   SELECT username,age FROM users  WHERE username = ?  and age = ?

page, size, sort, 分页排序
在mysql中这比较好实现，limit来分页是很方便的，排序只需将参数直接拼接到order by后就好了。
查询示例：
```
请求URL：  /rs/users?page=1&size=10&sort=age desc
生成sql：   SELECT * FROM users  ORDER BY age desc LIMIT 0,10
```

search, 模糊查询切换参数，不提供时为精确匹配
提供字段查询的精确匹配与模糊匹配的切换，实现过程中，注意参数化送入参数时，like匹配，是要在参数两边加%，而不是在占位符两边加%。
另外，同一个字段匹配两次模糊查询，需要特别处理，我提供了一种巧妙的方法：

//将值用escape编码，数组将转化为逗号连接的字符串，用正则全局替换，变成and连接
value = pool.escape(value).replace(/\', \'/g, "%' and " + key + " like '%")
//去掉两头多余的引号
value = value.substring(1, value.length - 1)
//补齐条件查询语句，这种方式，比用循环处理来得快捷，它统一了数组与其它形式的处理方式
where += key + " like '%" + value + "%'"

查询示例

请求URL：  /rs/users?username=i&password=1&search

ins, lks, ors
这是最重要的三种查询方式，如何找出它们之间的共同点，减少冗余代码是关键。
- ins, 数据库表单字段in查询，一字段对多个值，例：
  查询示例：
```
请求URL：  /rs/users?ins=["age",11,22,26]
生成sql：   SELECT * FROM users  WHERE age in ( ? )
```
- ors, 数据库表多字段精确查询，or连接，多个字段对多个值，支持null值查询，例：
  查询示例：
```
请求URL：  /rs/users?ors=["age",1,"age",22,"password",null]
生成sql：   SELECT * FROM users  WHERE  ( age = ?  or age = ?  or password is null )
```
- lks, 数据库表多字段模糊查询，or连接，多个字段对多个值，支持null值查询，例：
  查询示例：
```
请求URL：  /rs/users?lks=["username","i","password",null]
生成sql：   SELECT * FROM users  WHERE  ( username like ?  or password is null  )
```
count, sum
这两个统计求和，处理方式也类似，查询时一般要配合group与fields使用。
- count, 数据库查询函数count，行统计，例：
  查询示例：
```
请求URL：  /rs/users?count=["1","total"]&fields=["username"]
生成sql：   SELECT username,count(1) as total  FROM users
```
- sum, 数据库查询函数sum，字段求和，例：
  查询示例：
```
请求URL：  /rs/users?sum=["age","ageSum"]&fields=["username"]
```

group, 数据库分组函数group，例：
查询示例：

请求URL：  /rs/users?group=age&count=["*","total"]&fields=["age"]
生成sql：   SELECT age,count(*) as total  FROM users  GROUP BY age

支持的不等操作符有：>, >=, <, <=, <>, =；逗号符为分隔符，一个字段支持一或二个操作。
特殊处：使用"="可以使某个字段跳过search影响，让模糊匹配与精确匹配同时出现在一个查询语句中

一个字段一个操作，示例：
查询示例：

请求URL：  /rs/users?age=>,10
生成sql：   SELECT * FROM users  WHERE age> ?

一个字段二个操作，示例：
查询示例：

请求URL：  /rs/users?age=>,10,<=,35
生成sql：   SELECT * FROM users  WHERE age> ? and age<= ?

使用"="去除字段的search影响，示例：
查询示例：

请求URL：  /rs/users?age==,22&username=i&search
生成sql：   SELECT * FROM users  WHERE age= ?  and username like ?

资源地址

凝胶（gels）项目： https://github.com/zhoutk/gels
视频讲座资料： https://github.com/zhoutk/sifou
个人博客： https://segmentfault.com/blog...

zhoutk