问题描述
我做下面的步骤。
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匹配短信与正则表达式
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如果包含然后指定的关键字从短信的身体得到的值例如量，说明（原因交易），账户号码（如果ATM退出），交易类型（借方/贷方）
这正则表达式不匹配各种银行/交易从而短信给它是没有效率，没有任何其他的方式来识别银行的消息。
例如短信：
1）尊敬的客户，您的帐号的 XXXXXX6377 已记按卢比215.000 是DBT / DBTL资金的转移19/05 / 2015年 - 印度中央银行
2）的A / C NN5715的借记为 2000卢比; ATM WDL。的A / C巴尔（子到CHQ realisatn）Rs13286.23上24APR 21：19hr。拨打1800226999阻止你的卡，如果不使用你。
3）尊敬的客户，您的交流 XXXXXXXX5666 为记是 INR8,922.00 2月16日的信息。 INF * 000080483346 *薪水。你的净可用巴尔是INR 8,922.00。
私有静态的ArrayList＆LT; SmsDto＆GT; parsevalues（ArrayList的＆LT; SmsDto＆GT; body_val）{
ArrayList的＆LT; SmsDto＆GT; resSms =新的ArrayList＆LT;＆GT;（）;
的for（int i = 0; I＆LT; body_val.size（）;我++）{
SmsDto smsDto = body_val.get（ⅰ）;
正则表达式模式
= Pattern.compile（（？：INR | RS）+ [\\\\ S] * [0-9 + \\\\] * + [0-9] *] + [\\\\] * [0-9 ] +）;
//查找模式的实例相匹配
匹配器M = regEx.matcher（smsDto.getBody（））;
如果（m.find（））{
尝试{
Log.e（amount_value =，+ m.group（0））;
字符串量=（m.group（0）.replaceAll（INR，））;
量= amount.replaceAll（RS，）;
量= amount.replaceAll（INR，）;
量= amount.replaceAll（，）;
量= amount.replaceAll（，，）;
smsDto.setAmount（Double.valueOf（量））;
如果（smsDto.getBody（）。包含（扣除）||
smsDto.getBody（）。包含（收购）|| smsDto.getBody（）。包含（购买）|| smsDto.getBody（）。包含（博士））{
smsDto.setTransactionType（0）;
}否则如果（smsDto.getBody（）。包含（记）|| smsDto.getBody（）。包含（CR））{
smsDto.setTransactionType（1）;
}
smsDto.setParsed（1）;
Log.e（matchedValue =，量+）;
如果（！Character.isDigit（smsDto.getSenderid（）。的charAt（0）））
resSms.add（smsDto）;
}赶上（例外五）{
e.printStackTrace（）;
}
}其他{
Log.e（No_matchedValue，No_matchedValue）;
}
}
返回resSms;
}
下面的两个常规的前pressions帮助中大部分来自银行交易（HDFC，ICICI，ING，KOTAK，SBI，卡纳拉，PNB的发现量）：
[II] [NN] [RR]（\\\\ S * \\\\ S * \\\\ D *）
[RR] [SS]（\\\\ S * \\\\ S * \\\\ D *）
请评论，如果你有比上面计算出更好的前pressions。
I am doing below steps.
match sms with regex
if contains specified keyword then get values from sms body like amount,description (reason of transaction), Account number(if ATM withdraw),transaction type(debit/credit)
this regex not matching all kind of bank/transaction sms thus it is not efficient , is there any other way to identify bank message.
example sms :
1) Dear Customer, your Account Number XXXXXX6377 has been credited by Rs 215.000 being DBT/DBTL funds transfer on 19/05/2015 - CENTRAL BANK OF INDIA
2)A/c NN5715 debited for Rs 2000; ATM WDL. A/c Bal(sub to chq realisatn) Rs13286.23 on 24APR 21:19hr. Call 1800226999 to block your card if not used by you.
3) Dear Customer, Your Ac XXXXXXXX5666 is credited with INR8,922.00 on 16 Feb. Info. INF*000080483346*SALARY. Your Net Available Bal is INR 8,922.00.
private static ArrayList<SmsDto> parsevalues(ArrayList<SmsDto> body_val) {
ArrayList<SmsDto> resSms = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < body_val.size(); i++) {
SmsDto smsDto = body_val.get(i);
Pattern regEx
= Pattern.compile("(?:inr|rs)+[\\s]*[0-9+[\\,]*+[0-9]*]+[\\.]*[0-9]+");
// Find instance of pattern matches
Matcher m = regEx.matcher(smsDto.getBody());
if (m.find()) {
try {
Log.e("amount_value= ", "" + m.group(0));
String amount = (m.group(0).replaceAll("inr", ""));
amount = amount.replaceAll("rs", "");
amount = amount.replaceAll("inr", "");
amount = amount.replaceAll(" ", "");
amount = amount.replaceAll(",", "");
smsDto.setAmount(Double.valueOf(amount));
if (smsDto.getBody().contains("debited") ||
smsDto.getBody().contains("purchasing") || smsDto.getBody().contains("purchase") || smsDto.getBody().contains("dr")) {
smsDto.setTransactionType("0");
} else if (smsDto.getBody().contains("credited") || smsDto.getBody().contains("cr")) {
smsDto.setTransactionType("1");
}
smsDto.setParsed("1");
Log.e("matchedValue= ", "" + amount);
if (!Character.isDigit(smsDto.getSenderid().charAt(0)))
resSms.add(smsDto);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
} else {
Log.e("No_matchedValue ", "No_matchedValue ");
}
}
return resSms;
}
The following two regular expressions helped in finding amount from most of the bank transactions(HDFC, ICICI, ING, KOTAK, SBI, CANARA, PNB):
[Ii][Nn][Rr](\\s*.\\s*\\d*)
[rR][sS](\\s*.\\s*\\d*)
Please comment if you have figured out much better expressions than the above.
这篇关于提取BIZ（Transaction）的SMS（分析）金额和说明的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！