本文介绍了Hadoop中没有Reducer的组合器的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我可以写一个只有Mappers和Combiners（即没有Reducer的mini-redurs）的Hadoop代码吗？
我试图这样做，但我总是看到我在作业跟踪链接上有一个减少任务
如何删除还原剂，同时保持合成器？这是可能的吗？
解决方案
在你描述的情况下你应该使用Reducers。用作键：Context.getInputSplit（）。getPath（）+ Context.getInputSplit（）。getStart（） - 这个组合对于每个Mapper都是唯一的。
Can I write a Hadoop code that has only Mappers and Combiners (i.e. mini-reducers with no reducer)?
I was trying to do so but I always see that I have one reduce task on the job tracker link
How can I delete reducers while keeping combiners? is that possible?
解决方案
In the case you describe you should use Reducers. Use as key: Context.getInputSplit().getPath() + Context.getInputSplit().getStart() - this combination is unique for each Mapper.
这篇关于Hadoop中没有Reducer的组合器的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！