问题描述
我经常在从关系数据库中取出的数据上创建非参数统计（黄土，内核密度等）。为了使数据管理更容易我想把R输出存储在我的DB。这很容易与简单的数字帧的数字或文本，但我还没有想出如何存储R对象回我的关系数据库。那么是否有一种方法来存储内核密度的向量，例如，回到关系数据库？
I frequently create nonparametric statistics (loess, kernel densities, etc) on data I pull out of a relational database. To make data management easier I would like to store R output back inside my DB. This is easy with simple data frames of numbers or text, but I have not figured out how to store R objects back in my relational database. So is there a way to store a vector of kernel densities, for example, back into a relational database?
现在我通过将R对象保存到网络驱动器空间来解决这个问题，以便其他人可以根据需要加载对象。
Right now I work around this by saving the R objects to a network drive space so others can load the objects as needed.
推荐答案
使用序列化功能将任何R对象转换为（原始或字符）字符串，然后存储该字符串。请参阅 help（serialize）。
Use the serialization feature to turn any R object into a (raw or character) string, then store that string. See help(serialize).
反向检索：获取字符串，然后 unserialize（）转换为R对象。
Reverse this for retrieval: get the string, then unserialize() into a R object.
这篇关于将R对象存储在关系数据库中的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！