本文介绍了如何更改显示图的图形大小的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我是新来希伯恩的,改变我的体型有些困难。我已经查看了示例并将其调整为适合我的代码,但似乎什么都没有发生。
执行代码时,我的显示大小不变。取而代之的是,在我的DISPLOT(真的、真的很小)上方生成了一个随机的图。
我真的不确定我在改变我的数字大小方面做错了什么。因此,有没有人能为我指出正确的方向,以实现这一点?
谢谢!
编码:
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
import seaborn as sns
sns.set()
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12,8))
sns.displot(data=df, x="column_name", kde=True)
推荐答案
seaborn.displot
为图形级绘图,fig, ax = plt.subplots(figsize=(12,8), dpi=300)
不支持
p = sns.displot(
data=None,
*,
x=None,
y=None,
hue=None,
row=None,
col=None,
weights=None,
kind='hist',
rug=False,
rug_kws=None,
log_scale=None,
legend=True,
palette=None,
hue_order=None,
hue_norm=None,
color=None,
col_wrap=None,
row_order=None,
col_order=None,
***height=5,**
**aspect=1,***
facet_kws=None,
**kwargs,
)
使用height
和aspect
可以管理它的大小。
dpi
可以使用p.fig.set_dpi(100)
这篇关于如何更改显示图的图形大小的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持!