如何绘制按不同颜色分组的多个时间序列?

问题描述

我正在尝试用一个图表显示 10 个系列.这些被分成组，例如这个简单的例子:

I am trying to have a single graph displaying a 10 series. These are divided in group such as this simple example :

            Group A | Group B
   time(h)  S1 S2 S3   S4 S5 S6
     0      1  3   1   3  4  5
     24     2  1   3   4  2  1
     48     3  2   2   1  2  2

如何将这 6 个系列添加到一个图表中并按颜色对它们的 A/B 组进行分类?

How can I add these 6 series in a single graph and categorise their group A/B by colour ?

非常感谢！

推荐答案

你可以试试seaborn:

You can try seaborn:

import seaborn as sns

sns.lineplot(data=df.stack(level=[0,1]).reset_index(name='value'),
             x='time', y='value', hue='level_1', style='level_2' 
            )

你会得到:

这篇关于如何绘制按不同颜色分组的多个时间序列?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！