本文介绍了 pandas 以不同的索引并排添加数据框的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我有这样的数据框:
Sender USD_Equivalent
725 ABC 5777527.31
330 CFE 4717812.90
12 CDE 3085838.19
Sender USD_Equivalent
707 AAP 1962412.94
149 EFF 1777705.37
189 EFG 1744705.37
我希望他们这样:
Sender USD_Equivalent Sender USD_Equivalent
ABC 5777527.31 AAP 1962412.94
CFE 4717812.90 EFF 1777705.37
CDE 3085838.19 EFG 1744705.37
谢谢
推荐答案
pd.concat([d.reset_index(drop=True) for d in [df1, df2]], axis=1)
Sender USD_Equivalent Sender USD_Equivalent
0 ABC 5777527.31 AAP 1962412.94
1 CFE 4717812.90 EFF 1777705.37
2 CDE 3085838.19 EFG 1744705.37
这篇关于 pandas 以不同的索引并排添加数据框的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持!