本文介绍了Yolov5 pytorch是否使用了不同的标签格式？的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我在为旧版本注释的数据集的yolo v5中进行对象检测。但在教程中我发现我们必须选择yolov5 pytorch格式。这有什么不同吗？旧的注释数据可以工作吗？
推荐答案
是的，它可以工作。我最近用过，标签format：
.txt-同一目录中每个.jpg的文件-图像-文件-具有相同的名称，但扩展名为.txt，并放入文件中：此图像上的对象编号和对象坐标，新行中的每个对象：<object-class> <x> <y> <width> <height>其中：
-从0到(classes-1)的整数个对象-相对于图像宽度和高度的浮点值，可以等于(0.0 to 1.0]例如：<x> = <absolute_x> / <image_width>或<height> = <absolute_height> / <image_height>位置：<x> <y>-是矩形的中心(不是左上角)
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