本文介绍了如何获得两个 pandas 数据框的公共索引？的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我有两个pda数据框df1和df2，我想对其进行转换，以便它们仅保留两个数据框共有的索引值。
I have two pandas DataFrames df1 and df2 and I want to transform them in order that they keep values only for the index that are common to the 2 dataframes.
df1
values 1
0
28/11/2000 -0.055276
29/11/2000 0.027427
30/11/2000 0.066009
01/12/2000 0.012749
04/12/2000 0.113892
df2
values 2
24/11/2000 -0.004808
27/11/2000 -0.001812
28/11/2000 -0.026316
29/11/2000 0.015222
30/11/2000 -0.024480
成为
df1
value 1
28/11/2000 -0.055276
29/11/2000 0.027427
30/11/2000 0.066009
df2
value 2
28/11/2000 -0.026316
29/11/2000 0.015222
30/11/2000 -0.024480
推荐答案
您可以使用 + ：
You can use Index.intersection + DataFrame.loc:
idx = df1.index.intersection(df2.index)
print (idx)
Index(['28/11/2000', '29/11/2000', '30/11/2000'], dtype='object')
带有：
idx = np.intersect1d(df1.index, df2.index)
print (idx)
['28/11/2000' '29/11/2000' '30/11/2000']
df1 = df1.loc[idx]
print (df1)
values 1
28/11/2000 -0.055276
29/11/2000 0.027427
30/11/2000 0.066009
df2 = df2.loc[idx]
这篇关于如何获得两个 pandas 数据框的公共索引？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！