`geom_a（stat =“b”，...）`和`stat_b（geom =“a”，...）“之间是否有区别？

本文介绍了`geom_a（stat =“b”，...）`和`stat_b（geom =“a”，...）“之间是否有区别？的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我已经看到了两种用法，但我不知道2在实际中的区别。 为什么 stat_vline（xintercept =mean，geom =vline）＃this works 但是 geom_vline（xintercept =mean，stat =vline）＃这不起作用 这是否意味着在传递平均值到下一层，它是 vline 在这种情况下，函数变成字符？这种行为是否一般？解决方案您可能发现了一个错误。如果您指定了美学映射（再次）它可以工作： p p + geom_vline（aes（x = wt，y = mpg），xintercept =mean，stat =vline） 对于 ggplot2 的典型文件有点稀疏，这使得很难判断这是否是故意的。 I have seen both usages, yet I don't know the difference between 2 in practical.And, why stat_vline(xintercept="mean", geom="vline") # this worksBut geom_vline(xintercept="mean", stat="vline") # this doesn't workDoes that mean after passing mean to a next layer which is vline in this case, the function becomes character? Is this behaviour general? 解决方案 You might have found a bug. If you specify the aesthetics mapping (again) it works:p <- ggplot(mtcars, aes(x = wt, y = mpg)) + geom_point()p + geom_vline(aes(x=wt, y=mpg), xintercept="mean", stat="vline")Typical for ggplot2 documentation is somewhat sparse, which makes it difficult to judge if this is intentional. 这篇关于`geom_a（stat =“b”，...）`和`stat_b（geom =“a”，...）“之间是否有区别？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！