本文介绍了如何用PYTHON SYNSY进行z变换?的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!

问题描述

z变换在信号处理中起着非常重要的作用。我可以在"症状教程"中找到傅立叶变换、拉普拉斯变换、余弦变换等。但是我不知道如何用SIMNY来做z变换。你能告诉我怎么做吗?

推荐答案

有一个很好的包(Lcapy),它基于症状,但可以执行z变换和逆以及更多其他时间离散内容。

https://pypi.org/project/lcapy/

只需尝试

import lcapy as lc
from lcapy.discretetime import n

xk=n*2**n*lc.exp(3j*n)
X0=xk.ZT()
print(X0)

这篇关于如何用PYTHON SYNSY进行z变换?的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持!

05-16 08:58