如何扩展数据框- pandas

本文介绍了如何扩展数据框- pandas 的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！

问题描述

基本上我只是想弄平(也许不是个好词)

Basically i want to just flatten ( maybe not good term )

例如具有数据框:

    A      B            C
0   1  [1,2]      [1, 10]
1   2  [2, 14]    [2, 18]

我想获得以下输出:

    A  B1   B2    B3   B4
0   1  1    2     1    10
1   2  2    14    2    18

我尝试过:

print(pd.DataFrame(df.values.flatten().tolist(), columns=['%sG'%i for i in range(6)], index=df.index))

但是没什么.

希望你明白我的意思:)

Hope you get what i mean :)

推荐答案

如果列表的长度不同，常规解决方案也可以工作:

General solution working also if lists have differents lengths:

df1 = pd.DataFrame(df['B'].values.tolist())
df2 = pd.DataFrame(df['C'].values.tolist())

df = pd.concat([df[['A']], df1, df2], axis=1)
df.columns = [df.columns[0]] + [f'B{i+1}' for i in range(len(df.columns)-1)]
print (df)
   A  B1  B2  B3  B4
0  1   1   2   1  10
1  2   2  14   2  18

如果尺寸相同:

df1 = pd.DataFrame(np.array(df[['B','C']].values.tolist()).reshape(len(df),-1))
df1.columns = [f'B{i+1}' for i in range(len(df1.columns))]
df1.insert(0, 'A', df['A'])
print (df1)
   A  B1  B2  B3  B4
0  1   1   2   1  10
1  2   2  14   2  18

这篇关于如何扩展数据框- pandas 的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！