如何根据日期和department_id将多行返回到单个行？

本文介绍了如何根据日期和department_id将多行返回到单个行？的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我有一个名为Transaction的表，其中包含以下字段 create 表 TransactionTable（ Department_id int 不 null ， 日期 日期， comments varchar （ 20 ））; 插入 进入 TransactionTable（Department_id， date ，comments） values （ 1 ， ' 2/2/2018'，' comment 2'）; 插入 进入 TransactionTable（Department_id， date ，comments）值（ 1 ，' 2/2/2018'，' comment 3' ）; 插入 进入 TransactionTable（Department_id， date ，comments）值（ 1 ，' 5/5/2017'，' comment 3' ）; 插入 进入 TransactionTable（Department_id， date ，comments）值（ 1 ，' 4/5/2018'，' comment 3' ）; 插入 进入 TransactionTable（Department_id， date ，comments）值（ 1 ，' 6/2/2018'，' comment 5' ）; 插入 进入 TransactionTable（Department_id， date ，comments）值（ 3 ，' 3/4/2018'，' comment 2' ）; 插入 进入 TransactionTable（Department_id， date ，comments）值（ 3 ，' 5/5/2017'，' comment 3' ）; 插入 进入 TransactionTable（Department_id， date ，comments）值（ 3 ，' 5/5/2017'，' comment 2' ）; 插入 进入 TransactionTable（Department_id， date ，comments）值（ 3 ，' 4/5/2018'，' comment 3' ）; Department_ID 日期评论 1 2018-02-02评论 1 1 2018-02-02评论 2 1 2018-03-04评论 2 1 2017-02-04 comment 3 1 2017-05-05评论 3 1 2018-04-05评论 3 1 2018-06-02评论 5 3 2018-03-04评论 2 3 2017-02-04评论 3 3 2017-05-05评论 3 3 2017-05-05评论 2 3 2018-04-05评论 3 我的输出看起来像这样 Department_ID日期评论 1 2018-02-02 comment1，comment2 3 2017-05-05 comment 3，comment 2 我尝试过： SELECT Department_DATE， DATE ，comment1 = STUFF（ （ SELECT distinct ' ，' + comment FROM TransactionTable t1 其中 t1.Department_ID = t2.Department_ID FOR XML PATH（' ））， 1 ， 1 ，' '） FROM TransactionTable t2 GROUP BY Department_ID， DATE ; 解决方案 WITH CTE AS （ SELECT DISTINCT Department_ID， DATE ， STUFF（（ SELECT distinct ' ，' + comments FROM TransactionTable t1 其中 t1。 Department_ID = t2.Department_ID AND CAST（t1。日期 AS DATE ）= CAST（t2。日期 AS DATE ） FOR XML PATH（' '））， 1 ， 1 ，' ' ） AS 条评论 FROM TransactionTable t2） 选择 * 来自 CTE 其中​​ CHARINDEX（' ，comm'，comments）<> 0 - 或者评论LIKE '％，COMM％'; SELECT DISTINCT p.Department_id，Date， STUFF（（SELECT distinct'，'+ p1 .comments FROM TransactionTable p1 WHERE p.Department_id = p1.Department_id FOR XML PATH（''），TYPE ）.value（'。'，'NVARCHAR（MAX） ）'），1,1，''）CommentValue 来自TransactionTable p; 希望这会帮你 试试这个 IF OBJECT_ID （N ' tempdb .. #ExchangeTable'，N ' U'） IS NOT NULL DROP TABLE #TransactionTable; 创建 表 #TransactionTable（ Department_id int 不 null ， date date ，条评论 varchar （ 20 ））; 插入 进入 #TransactionTable（Department_id ，日期，评论） 值 （ 1 ，' 2/2/2018'，' comment 2'），（ 1 ， ' 2/2/2018'，' comment 3'），（ 1 ，' 5/5/2017'，' 评论3'），（ 1 ，' 4/5/2018'，' c omment 3'），（ 1 ，' 6/2/2018'，' comment 5'）， （ 3 ，' 3/4 / 2018'，' comment 2'），（ 3 ，' 5/5/2017'，' comment 3'），（ 3 ，' 5/5/2017'，' comment 2'），（ 3 ，' 4/5/2018'，' 评论3'）; 选择 * 来自 #TransactionTable 订单 Department_id， DATE ，评论 SELECT Department_id， DATE ，comment1 = STUFF（（ SELECT distinct ' ， ' + comments FROM #TransactionTable t1 其中 t1.Department_ID = t2。 Department_ID 和 t1.date = t2。 date FOR XML PATH（' '））， 1 ， 1 ，' '） FROM #TransactionTable t2 GROUP BY Department_ID， DATE order by Department_id， DATE I have a table called Transaction which contains following fields create table TransactionTable(Department_id int not null,date date,comments varchar(20));insert into TransactionTable(Department_id,date,comments) values(1,'2/2/2018','comment 2');insert into TransactionTable(Department_id,date,comments) values(1,'2/2/2018','comment 3');insert into TransactionTable(Department_id,date,comments) values(1,'5/5/2017','comment 3');insert into TransactionTable(Department_id,date,comments) values(1,'4/5/2018','comment 3');insert into TransactionTable(Department_id,date,comments) values(1,'6/2/2018','comment 5');insert into TransactionTable(Department_id,date,comments) values(3,'3/4/2018','comment 2');insert into TransactionTable(Department_id,date,comments) values(3,'5/5/2017','comment 3');insert into TransactionTable(Department_id,date,comments) values(3,'5/5/2017','comment 2');insert into TransactionTable(Department_id,date,comments) values(3,'4/5/2018','comment 3');Department_ID Date Comment12018-02-02comment 112018-02-02comment 212018-03-04comment 212017-02-04comment 312017-05-05comment 312018-04-05comment 312018-06-02comment 532018-03-04comment 232017-02-04comment 332017-05-05comment 332017-05-05comment 232018-04-05comment 3My output shoud look like this Department_ID Date Comment1 2018-02-02 comment1,comment23 2017-05-05 comment 3,comment 2What I have tried:SELECT Department_DATE,DATE,comment1 = STUFF((SELECT distinct ',' + comment FROM TransactionTable t1 where t1.Department_ID= t2.Department_IDFOR XML PATH ('')), 1, 1, '' ) FROM TransactionTable t2GROUP BY Department_ID,DATE; 解决方案 WITH CTE AS (SELECT DISTINCT Department_ID,DATE, STUFF((SELECT distinct ',' + comments FROM TransactionTable t1 where t1.Department_ID= t2.Department_ID AND CAST(t1.Date AS DATE)=CAST(t2.Date AS DATE) FOR XML PATH ('')), 1, 1, '' ) AS comments FROM TransactionTable t2)select * from CTE where CHARINDEX(',comm',comments)<>0 -- OR comments LIKE '%,comm%'; SELECT DISTINCT p.Department_id,Date, STUFF((SELECT distinct ',' + p1.comments FROM TransactionTable p1 WHERE p.Department_id = p1.Department_id FOR XML PATH(''), TYPE ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') ,1,1,'') CommentValueFROM TransactionTable p;Hope this will help youTry thisIF OBJECT_ID(N'tempdb..#TransactionTable', N'U') IS NOT NULL DROP TABLE #TransactionTable;create table #TransactionTable(Department_id int not null,date date,comments varchar(20) );insert into #TransactionTable(Department_id,date,comments) values(1,'2/2/2018','comment 2'),(1,'2/2/2018','comment 3'),(1,'5/5/2017','comment 3'),(1,'4/5/2018','comment 3'),(1,'6/2/2018','comment 5'),(3,'3/4/2018','comment 2'),(3,'5/5/2017','comment 3'),(3,'5/5/2017','comment 2'),(3,'4/5/2018','comment 3');select * from #TransactionTable order by Department_id,DATE,comments SELECT Department_id,DATE,comment1 = STUFF((SELECT distinct ',' + comments FROM #TransactionTable t1 where t1.Department_ID= t2.Department_ID and t1.date=t2.dateFOR XML PATH ('')), 1, 1, '' ) FROM #TransactionTable t2GROUP BY Department_ID,DATEorder by Department_id,DATE 这篇关于如何根据日期和department_id将多行返回到单个行？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！