matplotlib.pyplot 不会忘记以前的图 - 我如何刷新/刷新?

问题描述

你如何让 matplotlib.pyplot忘记"之前的图

How do you get matplotlib.pyplot to "forget" previous plots

我正在尝试使用 matplotlib.pyplot

代码如下:

def plottest():
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt


    a=np.random.rand(10,)
    b=np.random.rand(10,)
    c=np.random.rand(10,)


    plt.plot(a,label='a')
    plt.plot(b,label='b')
    plt.plot(c,label='c')
    plt.legend(loc='upper left')
    plt.ylabel('mag')
    plt.xlabel('element)')
    plt.show()

    e=np.random.rand(10,)
    f=np.random.rand(10,)
    g=np.random.rand(10,)


    plt.plot(e,label='e')
    plt.plot(f,label='f')
    plt.plot(g,label='g')
    plt.legend(loc='upper left')
    plt.ylabel('mag')
    plt.xlabel('element)')
    plt.show()

不幸的是，无论我做什么，我都会得到相同的情节(实际上是从我不久前运行并完成的其他一些代码中获得的).

Unfortunately I keep getting the same plot (actually from some other code which I ran and completed a while ago) no matter what I do.

类似的代码以前对我有用.

Similar code has worked previously for me.

我看过这些问题:

如何清理石板"?

Matplotlib pyplot show() 一旦关闭就不起作用

(python) matplotlib pyplot show() .. 阻塞与否?

并尝试使用 plt.show()、plt.clf() 和 plt.close 无济于事.

and tried using plt.show(), plt.clf() and plt.close to no avail.

有什么想法吗?

推荐答案

我宁愿在每个 plt.show() 之后使用 plt.clf() 到 只需清除当前图形而不是关闭并重新打开它，保持窗口大小并为您提供更好的性能和更好的内存使用率.

I would rather use plt.clf() after every plt.show() to just clear the current figure instead of closing and reopening it, keeping the window size and giving you a better performance and much better memory usage.

同样，您可以执行 plt.cla() 来清除当前的 轴.

Similarly, you could do plt.cla() to just clear the current axes.

要清除特定的轴，当您在一个图形中有多个轴时很有用，您可以例如:

To clear a specific axes, useful when you have multiple axes within one figure, you could do for example:

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

axes[0, 1].clear()

这篇关于matplotlib.pyplot 不会忘记以前的图 - 我如何刷新/刷新?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！