以bar_index为源的模式条件出现ValueWhen()

问题描述

我正在尝试发现一种条件模式(在本例中为Williams Fractals)。

根据伦普普的helpful answer/explanation here，我可以使用valuewhen()函数和bar_index变量作为源，给我提供了出现的位置！

但是，我一定是错误地应用了此技术，因为我无法绘制形状。

我要寻找的是交替的Fractals模式(向上/向下/向上)；以下是我当前的代码片段：

uf_0_bar_index = valuewhen(upFractal, bar_index, 0)
df_0_bar_index = valuewhen(downFractal, bar_index, 0)
uf_1_bar_index = valuewhen(upFractal, bar_index, 1)
df_1_bar_index = valuewhen(downFractal, bar_index, 1)

pattern_order = uf_0_bar_index < df_0_bar_index and df_0_bar_index < uf_1_bar_index
plotshape(pattern_order, style=shape.triangleup, location=location.abovebar, offset=-n, color=color.orange, size = size.small)

例如，这应生成一个形状：

推荐答案

upFractal = high < high[1] and high[1] > high[2]
downFractal = low > low[1] and low[1] < low[2]

plotshape(upFractal, style = shape.triangleup, location = location.abovebar, offset = -1, color = color.green, size = size.normal)
plotshape(downFractal, style = shape.triangledown, location = location.belowbar, offset = -1, color = color.red, size = size.normal)

uf_0_bar_index = valuewhen(upFractal, bar_index, 0)
df_0_bar_index = valuewhen(downFractal, bar_index, 0)
uf_1_bar_index = valuewhen(upFractal, bar_index, 1)
df_1_bar_index = valuewhen(downFractal, bar_index, 1)

pattern_order = uf_0_bar_index > df_0_bar_index and df_0_bar_index > uf_1_bar_index
plotshape(pattern_order, style=shape.triangleup, location=location.abovebar, offset=-1, color=color.orange, size = size.small)

请记住，只有在确认最后一个upFractal时，才会出现向上/向下/向上的条件，在上面的代码中，这是在upFractal峰值之后的一个条形。如果您定义了具有多个右侧条的分形图，则在显示向上/向下/向上之前，它将使用该数量的条。

这篇关于以bar_index为源的模式条件出现ValueWhen()的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！