在python中连接几个np数组

问题描述

我有几个凹凸不平的数组，我想将它们连接起来.我正在使用 np.concatenate((array1,array2),axis=1).我现在的问题是我想让数组的数量参数化，我写了这个函数

I have several bumpy arrays and I want to concatenate them. I am using np.concatenate((array1,array2),axis=1). My problem now is that I want to make the number of arrays parametrizable, I wrote this function

x1=np.array([1,0,1])
x2=np.array([0,0,1])
x3=np.array([1,1,1])

def conc_func(*args):
    xt=[]
    for a in args:
        xt=np.concatenate(a,axis=1)
    print xt
    return xt

xt=conc_func(x1,x2,x3)

这个函数返回([1,1,1])，我希望它返回([1,0,1,0,0,1,1,1,1]).我尝试在 np.concatenate 中添加 for 循环，例如

this function returns ([1,1,1]), I want it to return ([1,0,1,0,0,1,1,1,1]). I tried to add the for loop inside the np.concatenate as such

xt =np.concatenate((for a in args: a),axis=1)

但我收到一个语法错误.我既不能使用 append 也不能使用扩展，因为我必须处理 numpy 数组 而不是 lists.有人可以帮忙吗?

but I am getting a syntax error. I can't used neither append nor extend because I have to deal with numpy arrays and not lists. Can somebody help?

提前致谢

推荐答案

concatenate 可以接受类似数组的序列，例如 args:

In [11]: args = (x1, x2, x3)

In [12]: xt = np.concatenate(args)

In [13]: xt
Out[13]: array([1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1])

顺便说一下，虽然 axis=1 有效，但输入都是一维数组(所以它们只有一个 0 轴).因此，使用 axis=0 或完全省略 axis 更有意义，因为默认值为 axis=0.

By the way, although axis=1 works, the inputs are all 1-dimensional arrays (so they only have a 0-axis). So it makes more sense to use axis=0 or omit axis entirely since the default is axis=0.

这篇关于在python中连接几个np数组的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！