如何在Python中生成随机数?

问题描述

Python或Numpy中是否有任何内置库可根据各种常见分布生成随机数，例如:

Are there any built-in libraries in Python or Numpy to generate random numbers based on various common distributions, such as:

• 普通
• 泊松
• 指数
• 伯努利

还有其他各种东西?

有没有这样的具有多元分布的库?

Are there any such libraries with multi-variate distributions?

推荐答案

#!/usr/bin/env python
from scipy.stats import bernoulli,poisson,norm,expon

在此处记录了

bernoulli，泊松，范数，指数和许多其他

print(norm.rvs(size=30))
print(bernoulli.rvs(.3,size=30))
print(poisson.rvs(1,2,size=30))
print(expon.rvs(5,size=30))

scipy.stats中定义的所有分布都具有与pdf，cdf，rvs(随机变量)的公共接口.详细信息此处.

All the distributions defined in scipy.stats have a common interface to the pdf, cdf, rvs (random variates). More info here.

这篇关于如何在Python中生成随机数?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！