本文介绍了Scikit-learn RandomizedLasso 和 RandomizedLogisticRegression 已弃用的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我注意到实现 lasso 回归稳定性选择的 linear_model.RandomizedLasso 和 linear_model.RandomizedLogisticRegression 已被弃用.有谁知道为什么?稳定性选择不是一个可靠的方法吗?
I noticed that linear_model.RandomizedLasso and linear_model.RandomizedLogisticRegression which implement stability selection for lasso regression have been deprecated. Does anyone know why? Is stability selection not a sound method?
推荐答案
Scikit-learn 是作为开源和高标准开发的.这意味着，大多数决策都是透明的.
Scikit-learn is developed as open-source and with high standards. This means, that most decisions are transparent.
因此您可以查看 他们的 repo @ github 并通过一些搜索发现:
So you can check out their repo @ github and with some search you will find:
- 导致弃用的讨论
- 讨论重新添加它的新讨论
- 引文:用户对 #8995 表示反感 :)
这篇关于Scikit-learn RandomizedLasso 和 RandomizedLogisticRegression 已弃用的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！