本文介绍了将值更改为 R 中行的百分比的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
这是我的数据
A B C
A 9 1 0
B 2 2 2
C 3 3 3
我想获得每一行的百分比
I want to get percentage of each row
我期望的数据是
A B C
A 0.9 0.1 0
B 0.33 0.33 0.33
C 0.33 0.33 0.33
我用dcast"制作了数据,A、B 和 C 上有列名.所以实际上我的真实数据是
I made my data with 'dcast' and there is column name on A,B and C.so actually my real data is
Name A B C
1 A 0.9 0.1 0
2 B 0.33 0.33 0.33
3 C 0.33 0.33 0.33
推荐答案
对于
df/rowSums(df)
# A B C
# A 0.9000000 0.1000000 0.0000000
# B 0.3333333 0.3333333 0.3333333
# C 0.3333333 0.3333333 0.3333333
如果您不想在点集后设置这么多数字 options(digits = 2)
或使用 print(df/rowSums(df), digits = 2)
> 或使用 round
If you don't want so many digits after the dot set options(digits = 2)
or use print(df/rowSums(df), digits = 2)
or use round
round(df/rowSums(df), 2)
# A B C
# A 0.90 0.10 0.00
# B 0.33 0.33 0.33
# C 0.33 0.33 0.33
或者按照@akrun 的建议
Or as suggested by @akrun
round(prop.table(as.matrix(df1),1),2)
这篇关于将值更改为 R 中行的百分比的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持!