在 R data.table 计算中使用前一行的值

问题描述

我想在 data.table 中创建一个新列，该列是根据一列的当前值和另一列的前一个值计算得出的.是否可以访问以前的行?

例如:

>DT 

正确答案应该是

>DTA B C D1:1 10 100 不适用2:2 20 200 2103:3 30 300 3204:4 40 400 4305:5 50 500 540

解决方案

在 ，这很简单.

DT[ , D := C + shift(B, 1L, type="lag")]# 或者等效地，在这种情况下，DT[ , D := C + shift(B)]

来自 新闻:

1. 新函数shift()实现vector、list、data的快速lead/lag.frames 或 data.tables.它需要一个 type 参数，该参数可以是 "lag"(默认)或 "lead".它与 := 或 set() 一起使用非常方便.例如:DT[, (cols) := shift(.SD, 1L), by=id].请查看 ?shift 了解更多信息.

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I want to create a new column in a data.table calculated from the current value of one column and the previous of another. Is it possible to access previous rows?

E.g.:

> DT <- data.table(A=1:5, B=1:5*10, C=1:5*100)
> DT
   A  B   C
1: 1 10 100
2: 2 20 200
3: 3 30 300
4: 4 40 400
5: 5 50 500
> DT[, D := C + BPreviousRow] # What is the correct code here?

The correct answer should be

> DT
   A  B   C   D
1: 1 10 100  NA
2: 2 20 200 210
3: 3 30 300 320
4: 4 40 400 430
5: 5 50 500 540

解决方案

With shift() implemented in v1.9.6, this is quite straightforward.

DT[ , D := C + shift(B, 1L, type="lag")]
# or equivalently, in this case,
DT[ , D := C + shift(B)]

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From NEWS:

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这篇关于在 R data.table 计算中使用前一行的值的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！