初始化未知长度的数组numpy的

问题描述

我希望能够为构建上飞一个numpy的数组，我不知道这个数组的大小提前。

I want to be able to 'build' a numpy array on the fly, I do not know the size of this array in advance.

例如我想要做这样的事情：

For example I want to do something like this:

a= np.array()
for x in y:
     a.append(x)

这将导致x的包含所有要素，显然这是一个简单的答案。我只是好奇，这是否是可能的？

Which would result in a containing all the elements of x, obviously this is a trivial answer. I am just curious whether this is possible?

推荐答案

建立一个Python列表，将其转换为numpy的数组。这需要每追加+ O摊销O（1）时间（ N 的）为转换到阵列，总共为O（ N 的）。

Build a Python list and convert that to a Numpy array. That takes amortized O(1) time per append + O(n) for the conversion to array, for a total of O(n).

    a = []
    for x in y:
        a.append(x)
    a = np.array(a)

这篇关于初始化未知长度的数组numpy的的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！