本文介绍了numpy.loadtxt()中的转换错误的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我正在尝试使用python matplotlib从文本文件中绘制两列,但是我得到了
I am trying to plot two columns from a text file using python matplotlib but I am getting
这是我的python脚本
This is my python script
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x,y = np.loadtxt('sharma5.txt')
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(x,y)
plt.show()
这是我的文本文件的一部分
and here is a part of my text file
36.000000 61.000000
36.000000 61.000000
36.000000 148.000000;
36.000000 60.000000
36.000000 120.000000
36.000000 77.000000
36.000000 160.000000
先谢谢了.
推荐答案
如果不想修复数据文件,可以对loadtxt
使用converters
选项以删除所有多余的分号. np.loadtxt("sharma5.txt", converters = {1: lambda s: float(s.strip(";"))})
之类的东西应该可以工作.
In case you don't want to fix your data file, you can use the converters
option to loadtxt
in order to remove any extraneous semicolons. Something like np.loadtxt("sharma5.txt", converters = {1: lambda s: float(s.strip(";"))})
should work.
这篇关于numpy.loadtxt()中的转换错误的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持!