本文介绍了Web挖掘-classification算法的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我的高级项目是确定的网page.I抓取DMOZ的主要类别。现在我想建立ARFF。从那以后，我会用一些特征提取方法和分类算法。你知道哪些特征提取方法进行很好的与任何分类算法Web挖掘？
my senior project is determining the dominant category of a web page.I crawled dmoz. now i am trying to build arff. After that i will use some feature extraction methods and classification algorithms. Do you know which feature extraction method performs good with any classification algorithm for web mining?
推荐答案
uClassify 使用的 贝叶斯的 并声称能够进行分类的网页。
uClassify uses Bayesian Networks and claims to be able to categorize web pages.
uClassify是一个免费的网络服务，您可以轻松地创建自己的文本分类。例如：
uClassify is a free web service where you can easily create your own text classifiers. Examples:
- 在垃圾邮件过滤器
- 网页分类
- 自动电子邮件支持
- 语言检测
- 在书面文字性别识别
- 心情
- 感悟
- Spam filter
- Web page categorization
- Automatic e-mail support
- Language detection
- Written text gender recognition
- Mood
- Sentiment
这篇关于Web挖掘-classification算法的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！