获得 pandas 系列赛一周的第一天

本文介绍了获得 pandas 系列赛一周的第一天的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！

问题描述

我有以下df：

import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta

df = pd.DataFrame([
        ["A", "2018-08-03"],
        ["B", "2018-08-20"]
])
df.columns = ["Item", "Date"]

我想为我的df的每一行获得一周的第一天。我试图这样做：

df['Date'] =  pd.to_datetime(df['Date'], format='%Y-%m-%d')
df["Day_of_Week"] = df.Date.dt.weekday

df["First_day_of_the_week"] = df.Date - timedelta(days=df.Day_of_Week)

但我收到错误消息：

TypeError: unsupported type for timedelta days component: Series

如何才能获得系列每周的第一天？我的预期结果是：

"A"，"2018-08-03"，"2018-07-30"
"B"，"2018-08-20"，"2018-08-20"

推荐答案

遗憾的是，timedelta不支持矢量化形式，因此我选择apply

df["First_day_of_the_week"] = df.apply(lambda x: x['Date'] - timedelta(days=x['Day_of_Week']), axis=1)

编辑

timedelta不支持矢量化参数，但可以乘以向量：)

df["First_day_of_the_week"] = df.Date - df.Day_of_Week * timedelta(days=1)

这篇关于获得 pandas 系列赛一周的第一天的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！