本文介绍了在pd.Dataframe中选择反索引的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
如何使用loc或iloc在pd.DataFrame中选择反索引?
How to select the inverse index in pd.DataFrame by using loc or iloc?
我尝试了df.loc[!my_index,my_feature]，但是失败了.
I tried df.loc[!my_index,my_feature] but fail.
df.loc[[ind for ind in df.index.tolist() if ind not in my_index],my_feature]看起来太呆板了.有更好的主意吗?
And df.loc[[ind for ind in df.index.tolist() if ind not in my_index],my_feature] looks too dull. Any better idea?
推荐答案
使用 difference :
df.loc[df.index.difference(my_index),my_feature]
或者 numpy.setdiff1d :
df.loc[np.setdiff1d(df.index, my_index),my_feature]
示例:
my_index = [5,7]
df = pd.DataFrame({'A': ['a','a','a','b'], 'B': list(range(4)) }, index=[5,7,8,9])
print (df)
A B
5 a 0
7 a 1
8 a 2
9 b 3
print(df.loc[df.index.difference(my_index),'A'])
8 a
9 b
Name: A, dtype: object
这篇关于在pd.Dataframe中选择反索引的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！