本文介绍了如何删除 Pandas 数据框中特定日期的行?的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我有一个使用 Date 作为索引的 Pandas DataFrame.如何删除所有日期为2000-01-06"的行?
I've got a Pandas DataFrame using Date as an index. How can I drop all rows that have the date "2000-01-06"?
示例代码:
import numpy as np
import pandas as pd
dates = pd.date_range('1/1/2000', periods=8)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 3), index=dates, columns=['A', 'B', 'C'])
df.index.name = 'Date'
示例数据帧:
A B C
Date
2000-01-01 -0.501547 -0.227375 0.275931
2000-01-02 0.994459 1.266288 -0.178603
2000-01-03 -0.982746 -0.339685 0.157390
2000-01-04 -1.013987 -1.074076 -2.346117
2000-01-05 -0.101157 -0.698663 1.025318
2000-01-06 -1.697615 -0.081638 1.075712
2000-01-07 0.617587 -1.561204 -1.685774
2000-01-08 0.049115 0.579139 -1.036961
推荐答案
您可以将日期时间传递给 drop
删除该行:
You can pass a datetime to drop
to drop that row:
In [12]:
df.drop(pd.to_datetime('2000-01-06'))
Out[12]:
A B C
Date
2000-01-01 -0.401531 -1.076727 0.519324
2000-01-02 0.022450 0.655763 -0.592045
2000-01-03 0.579927 1.358475 0.803414
2000-01-04 0.346246 -0.252332 -1.347014
2000-01-05 0.101308 0.912279 0.020754
2000-01-07 0.869264 0.699575 0.385521
2000-01-08 0.098829 -0.237605 1.112033
这篇关于如何删除 Pandas 数据框中特定日期的行?的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持!