本文介绍了大 pandas 从字符串中替换(擦除)不同的字符的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我有一份高中的清单.我想从字符串中删除某些字符，单词和符号.
I have a list of high schools. I would like to erase certain characters, words, and symbols from the strings.
我目前有:
df['schoolname'] = df['schoolname'].str.replace('high', "")
但是，我想使用一个列表，以便可以快速替换high，school，/等.
However, I would like to use a list so I can quickly replace high, school, /, etc.
有什么建议吗?
df['schoolname'] = df['schoolname'].str.replace(['high', 'school'], "")
不起作用
推荐答案
使用正则表达式(用|分隔字符串):
Use regex (seperate the strings by |):
df['schoolname'] = df['schoolname'].str.replace('high|school', "")
这篇关于大 pandas 从字符串中替换(擦除)不同的字符的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！