AI狂欢背后“污染”来袭
【AI狂欢背后“污染”来袭】随着人工智能技术的飞速发展，全球范围内掀起了一场AI技术应用的狂欢。然而，在这股热潮背后，却隐藏着严重的“AI污染”问题。近日，关于AI带来的电子垃圾激增的消息引起了广泛关注。
据最新研究显示，从2020年至2030年间，生成式AI带来的电子废弃物可能激增近1000倍，产生高达500万吨的电子垃圾。这些电子垃圾主要来源于数据中心和服务器集群中使用的高性能计算硬件，包括服务器、GPU、CPU等。随着算力需求及技术发展，相关数据中心的电子硬件架构越发复杂，重量也不断增加，并在快速更新迭代，导致大量电子废弃物产生。
根据 2024 年《全球电子废物监测》报告，目前只有约 22% 的电子废物被正式收集和回收，更多的垃圾是通过非正式系统收集和回收的，包括在没有建立电子废物管理基础设施的低收入和中低收入国家。Baldé 说，“这些非正式系统可以回收有价值的金属，但通常不包括危险材料的安全处置。”
为应对电子垃圾可能造成的严重环境污染问题，联合研究团队基于“需求—算法—算力—芯片”框架，提出了全链条循环经济策略。从算法层面，设计更加高效的算法，可以减少算力消耗；从芯片层面，通过高效芯片开发，可以减少不必要的计算和存储，提高数据处理的性能和效率，较预期可减少约50%的电子废弃物；在运营层面，将寿命结束的服务器降级循环利用，额外使用一年，就能够避免约62%的电子废弃物；拆卸、翻新和重新制造已过时服务器的关键模块则能减少42%的电子垃圾。但这些措施要想真正落地，还有很长的路要走。
“AI狂欢背后‘污染’来袭”已成为不容忽视的现实问题。只有加强监管和治理，提高公众的辨别能力，才能有效遏制“AI污染”的蔓延，保障生态的健康和可持续发展。
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