昨天介绍了 SQLAlchemy 的使用,今天介绍下在 Flask 框架中如何使用它。


本章代码 Demo 地址:https://github.com/wxnacy/study/tree/master/python/flask_sqlalchemy_demo

下载

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$ pip install Flask
$ pip install Flask_SQLAlchemy

Flask_SQLAlchemy 将 SQLAlchemy 整合到 Flask 框架中,使用起来非常方便。

创建 db

SQLAlchemy 需要的 Base, engine, session 都被整合到了一起,用 SQLAlchemy 类实现,该类实例需要传入 Flask 对象,并利用 app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] 来赋值 database 的 URI,

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from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'mysql+pymysql://root:[email protected]:3306/study?charset=utf8mb4'
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = SQLALCHEMY_DATABASE_URI

db = SQLAlchemy(app)

通过 db 可以获取基类 db.Model,Session db.session,引擎 db.engine

映射类

在构造映射类的时候,需要继承的基类由 db.Model 来实现

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class Book(db.Model):
__tablename__ = 'book'
id = db.Column(db.INT, primary_key=True)
name = db.Column(db.String, default="")

def format(self):
return dict(id=self.id, name=self.name)

创建 api

我们创建两个 RESTful 风格的接口,创建和查询

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@app.route('/book', methods=['POST'])
def create_book():
args = request.json
book = Book(**args)
db.session.add(book)
db.session.commit()
return jsonify(book.format())

@app.route('/book/<int:id>', methods=['GET'])
def get_book(id):
book = Book.query.filter_by(id=id).first()
return jsonify(book.format())

在创建部分,与直接使用 SQLAlchemy 没有什么不同,但是在查询方面,除了可以使用 session.query(Book) 的方式查询,还可以使用 Book.query 的方式查询,这样书写会更方便。

运行

最后加上 app.run() 来启动 web 服务,运行

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$ python run.py

启动项目

创建

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$ curl -X POST localhost:5000/book -H "Content-Type:application/json" -d '{"name":"wxnacy"}'

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{
"id": 94,
"name": "wxnacy"
}

获取

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$ curl localhost:5000/book/94

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{
"id": 94,
"name": "wxnacy"
}

参考

03-16 21:54