深浅拷贝
列表存放值的时候，是先申请一块内存空间，存放索引和内存地址的对应关系，其实通俗的来说列表内不存真正的值，是一种间接存放的对应关系；
- 列表内存不可变类型的数据
就比如说，如果现在将L列表索引0位置的值修改为66，那么这个过程发生了什么？通俗理解为去L[0]去值11的路被销毁了，现在通往了值66，那么这个对应关系就修改了，再次索引出来的L[0]就是66
不管是一维的还是二维的道理都是如此；
浅拷贝
l = [11,22,['xx','yy']]
'''l列表是二维的，列表套列表的结构'''
# 浅拷贝
new_l = [:]
# 修改原列表
l[2][0] = 'zz'
print('新列表',new_l) # 新列表 [11,22,['zz','yy']]
print('源列表',l) # 原列表 [11,22,['zz','yy']]
print(id(l[0]),id(l[1]),id(l[2])) # 1627619440 1627619472 2225456877448
print(id(new_l[0]),id(new_l[1]),id(new_l[2])) # 1627619440 1627619472 2225456877448
'''
总结：不论修改原列表还是新列表，修改列表内的不可变类型元素不会对原列表或新列表造成影响，如果修改的是列表内的可变类型元素，那么原列表或新列表会随着修改而修改
原理：拷贝对于不可变类型来说拷贝的是值，但是拷贝对于可变类型元素来说拷贝的是对应关系，可以通过查看原列表和新列表的id值来验证,id值是一样的
'''
总结：不论修改原列表还是新列表，修改列表内的不可变类型元素不会对原列表或新列表造成影响，如果修改的是列表内的可变类型元素，那么原列表或新列表会随着修改而修改
原理：拷贝对于不可变类型来说拷贝的是值，但是拷贝对于可变类型元素来说拷贝的是对应关系，可以通过查看原列表和新列表的id值来验证,id值是一样的
深拷贝
导入：from copy import deepcopy
from copy import deepcopy
l = [11,22,['xx','yy']]
new_l = deepcopy(l)
print(l,id(l)) # [11, 22, ['xx', 'yy']] 1305767841288
print(new_l,id(new_l)) # [11, 22, ['xx', 'yy']] 1305767841352
print(id(l[0]),id(l[1]),id(l[2])) # 1627619760 1627620112 2688776670984
print(id(new_l[0]),id(new_l[1]),id(new_l[2])) # 1627619760 1627620112 2688776669256
'''
列表的id值不一样就代表着这两个列表是不同的列表，两个完全不一样的对象，子列表也是一样
'''
'''不可变类型的id还是一样，不可变类型的id就不一样了，那么列表就相当于造了一个新的列表了'''
现在再修改哪个值都不会对原列表或新列表有影响，现在修改值只需修改对应关系再指向新值就可以了