以下文章来源于闲鱼技术，作者剑辛
对闲鱼用户来说，因为闲鱼商品库存只有一件，商品的时效性很强，因此当用户关注的卖家上新、浏览的商品发生降价或者平台为用户找到一批高性价比商品时，用户期望尽快被通知。Push已经成为用户与闲鱼平台联系的重要纽带。
本文将以技术同学视角，介绍闲鱼Push从离线手工投放的1.0版本进化到智能个性化的2.0版本的发展过程，详细说明遇到的问题和技术方案选型，以期给读者带来一些思考和解决类似问题的思路。
闲鱼Push1.0
当闲鱼all in无线后，平台需要把与用户相关的优质内容推送给用户，便于用户快速找到想购买的商品和感兴趣的内容。平台亟需一个Push产品化方案保证将优质内容以Push的形式触达到用户，提升用户体验。基于这样的前提，闲鱼Push1.0方案的主要思路如下：
- 计算Push用户名单
a. 计算与用户强相关的优质Push场景，根据场景得到用户名单
b. 垂直业务根据用户画像等条件，圈选业务的目标人群
2. 基于场景疲劳度过滤每个用户能发送的场景列表
- 对每个用户的场景列表进行全局择优，挑选点击率最高的场景作为目标场景
闲鱼Push1.0方案简单明了，流程清晰，而且离线流程方便监控告警和问题排查，满足当时的业务需求，上线后运行稳定。在很长一段时间内1.0方案的核心架构和流程没有太大变更。但随着业务发展，闲鱼Push1.0方案的一些弊端开始暴露，包括
- Push用户名单计算不够实时
- 消息卡片样式不够丰富
- Push触发时机单一
- Push场景比较少
这些问题最终导致Push点击率无法继续提升，触碰到1.0方案的天花板。为了解决这些问题，我们对闲鱼Push系统进行几个方面的优化升级，并最终重构了闲鱼Push系统。
闲鱼Push1.1
为了给Push用户提供更好的用户体验，丰富用户Push场景，我们优先考虑从消息样式、触发时机和用户场景几个方面优化扩展现有闲鱼Push方案，优化项主要分为消息feeds流升级、Push时间个性化、实时Push等。
消息feeds流升级
Push会沉淀到客户端的消息板块，而消息板块也是用户进入闲鱼后浏览最频繁的板块之一，消息样式最开始只支持文本消息和图片消息，这类消息样式的问题是对用户来说有效信息曝光少、而且消息样式单一。为此我们对消息展示形式进行升级，通过feeds方式展示消息，提升有效信息曝光率，优化消息样式，打造消息板块的用户心智。feeds流升级上线后效果明显，因为用户感兴趣的内容相比透出更多，UV点击率和用户次留相对提升都很大。
Push时间个性化
闲鱼Push1.0方案主要支持的是定时批量Push，实际的运行情况是定时批量给目标用户发Push。Push触发时机比较单一，人为造成流量较为集中，增加系统稳定性风险；另外统一的触发时机并不适用于所有用户，存在对部分用户打扰的情况。
针对这种情况，我们优化了Push触发时机，由算法根据用户行为计算预测每个用户的触发时机。算法将用户相对平均的分在一天之中，在用户相对活跃的时间段将Push触达给用户，减少对活跃用户骚扰，也使得Push触达的用户群体分层更加合理健康。
实时Push
闲鱼Push1.0方案主要覆盖的是用户相关离线场景，对用户实时行为产生的场景覆盖不够，而且这类场景较离线场景相比实时性更高，对用户来说相对更重要。针对这个问题，我们增加了对实时场景覆盖，将用户行为抽象成关系模型，以IFTTT作为系统整体触发机制。当关系一侧的用户行为发生变更后触发对另一侧的触达，这类场景实时性更强，和用户强相关，提升用户Push场景丰富度，增强用户粘性。实时Push场景上线后Push点击率相对离线场景提升1倍以上，具体技术细节可参考《闲鱼IFTTT》。
以上是我们针对闲鱼Push1.0的功能优化和增强，通过这些能力也扩展支持了更多场景和业务，最终组合在一起成为闲鱼Push1.1版本。
闲鱼Push的今生
闲鱼Push1.1整体上线后极大提升了用户Push场景丰富度和用户体验。随着对Push和用户理解的深入，我们发现还有优化提升的空间，包括：
- 平台视角不够，现有的优化更偏向点对点，需要从闲鱼Push平台视角将这些点连成线形成合力，产生1+1>2的效果
- 现有闲鱼Push流程的本质还是离线计算，算法无法进行更加实时的个性化和全局择优，对用户体验有一定影响
- 场景配置不够灵活，新增场景成本高，制约了丰富用户Push场景的进度
基于这些原因，我们最终对闲鱼Push系统进行重构和升级，打造闲鱼Push实时智能投放平台Hermes。Hermes取自希腊神话，他聪明（智能）、行动敏捷（快）、多才多艺（多种触达），最能契合闲鱼Push实时智能投放平台的使命愿景。
逻辑架构
Hermes架构与闲鱼Push1.0完全不同，以实时为目标，在场景素材准备、算法全局调优和Push发送等关键环节实现实时或准实时，提升Push内容时效性；另外从平台角度出发，将Hermes分为配置中心、匹配中心和任务中心，各个子系统定义交互的数据协议，彼此没有强依赖。三个子系统的作用分别是：
配置中心
配置中心负责维护平台核心数据模型，给业务方提供页面操作配置Push场景和素材，降低业务方接入成本；并且把配置数据以离线全量和实时增量的方式同步给算法模型，作为匹配依据。
匹配中心
匹配中心又称为算法择优中心，匹配中心负责训练算法择优模型，根据场景和素材配置为每个用户个性化筛选，根据每个素材历史点击率数据排序，根据用户近期行为召回用户最有可能感兴趣的素材和个性化内容。
任务中心
任务中心负责Push触发时机和实际触达，任务中心核心支持定时触发、实时触发和时间个性化触发，目的是对Push触发方式收口，为不同的业务和场景选择不同触发方式，帮助业务实现业务目标。另外是对触达进行收口，方便平台编排触达计划，包括触发时间和发送量级，保证达到业务目标同时不会对Hermes和业务下游系统造成过大瞬时压力。
业务效果
Hermes平台上线后效果非常明显，主要表现为：
- Push点击率相对提升达到两位数
- 用户场景覆盖量直接翻倍
Push点击激活的DAU也超过历史最高水平
总结
本文介绍了闲鱼Push从前世离线计算的1.0版本，发展到多项功能优化的1.1版本，最终进化成今世的实时智能投放平台的全过程，其实闲鱼Push的每个阶段都契合当时业务发展需要，但对于用户体验的无限追求最终产出了闲鱼Push实时智能投放平台Hermes。希望这种方式可以帮助读者理解闲鱼Push发展的业务背景和技术方案选型考量。
本文作者：闲鱼技术团队（剑辛 ）
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